在全球经济数字化转型的浪潮中，传统制造业正经历前所未有的挑战与机遇。铝加工行业作为其中的重要一环，因其多样化产品和复杂工艺流程，在面对激烈竞争和一直在变化的市场需求时，有必要进行深度的改革与创新。近期，中铝瑞闽股份有限公司（下称“中铝瑞闽”）在冷轧排产领域的突破，让业内人士瞩目，展示了AI技术如何为传统产业注入新动能。

　　在铝加工行业，多品种、小批量和多工序交错的特点，给生产排程带来了极大的难度。中铝瑞闽作为行业领导者，正在应对着每天高达1500个生产订单的挑战。每个订单不仅需要经过10余道工序，更有可能涉及到多台设备的选择。面对如此复杂的排产环境，传统的人工排产模式已经没办法满足日益增长的效率与精度需求。

　　人工排产不仅需要仔细考虑每台设备的生产能力及产能差异，还必须兼顾冷却间隔时间、按时交付要求等多个因素。然而，评估交货期往往仅仅是专注于生产周期这一点，难以形成全面的产能评估体系。随之而来的，是客户临时订单需求的变化，企业在面对这些新情况时，往往显得束手无策。

　　在此背景下，中铝瑞闽在“坤安”人工智能大模型发布会上，向外界展示了其自主研发的“铝智云排”AI大模型。此项目通过梳理超过30张业务知识表，涵盖万条约束限制，使业务流程得以标准化。基于此，中铝瑞闽建立了结合数学规划与约束规划的数字化业务逻辑，实现了排产方式的智能化优化。

　　“铝智云排”AI大模型的引入，竟然让中铝瑞闽的排产方式从以往依赖于人工制定的月计划与日计划的传统模式，成功转型为由AI模型自动生成的生产计划。这一飞跃不仅使得生产计划输出的合理性和精度明显提升，更加提升了交货期评估的全面性，直接将玉交货准时率从94.1%提升至98%以上，极大提升了客户满意度。

　　通过AI模型快速响应临时需求变更，中铝瑞闽成功解决了许多曾经困扰企业的难题。不再有不知道怎么来应对临时插单的无助，AI模型能够迅速判断订单的影响区域，为科学决策提供有力依据。运营优化部副经理陈凯表示，通过AI模型的支持，企业还得以科学配置前端资源，加快金属周转速度，从而创造出数百万元的效益。

　　同时，冷轧机单辊通过量也随着AI组批规则的优化提升，从原来的平均18道次/对辊上升至了19至20道次，这也为企业节省了大量生产资源，提高了整体生产效率。

　　随着铝加工行业对精细化排产需求的加剧，中铝瑞闽的“铝智云排”AI大模型正显示出其独特的优势。模型不但可以与企业的各类系统和数据无缝集成，更充当了高效的辅助决策数字员工，释放了大量人力资源。同时，模型在执行时根据预设算法，确保了工艺路线的快速反应和执行的准确性。

　　AI技术的不断成熟将使得中铝瑞闽在未来的市场之间的竞争中持续保持优势。公司正加快数智化建设的步伐，探索更多的智能化应用场景，力求在铝加工领域打造出数智“新中铝”。

　　作为铝加工行业的佼佼者，中铝瑞闽的成功实践，为整个行业提供了宝贵的经验与启示。面对日益复杂化的市场环境和客户的真实需求，传统企业应当顺应科技发展潮流，结合自己实际，不停地改进革新与变革，唯有如此，才能在未来的市场之间的竞争中立于不败之地。

　　中铝瑞闽的故事不仅是一次成功转型的案例，更是反映了当前时代企业所面临的挑战与机遇。未来让我们期待更多传统行业在AI赋能下焕发新生。返回搜狐，查看更加多